Google Analytics 4 (GA4) ve Universal Analytics (UA), web analitiği alanında önde gelen araçlardan ikisidir. Her ikisi de web sitesi veya uygulama performansını ölçmek, kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve stratejik kararlar almak için kullanılır. Ancak her biri farklı özelliklere, veri toplama yöntemlerine ve analiz yeteneklerine sahiptir.
Google’ın, 2020 yılından itibaren aşamalı olarak hayatımıza dahil ettiği Google Analytics 4 ürünü artık analiz süreçlerinde en sık kullandığımız araçlardan birisi oldu diyebiliriz. Gizliliğe çok daha fazla önem veren, çerezsiz hayata bir adım olarak düşündüğü, Web siteleri + mobil uygulamaları (önceden firebase) tek bir ekran üzerinden inceleme fırsatı sunan GA4, Universal Analytics’ten çok ayrı bir ürün diyebiliriz. Bu içerik sayesinde, Google Analytics 4 ve Universal Analytics arasındaki farkları detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. GA4 ve Universal Analytics arasındaki temel farkları anlamak, hangi durumlarda hangi analiz araçlarının tercih edilmesi gerektiğine daha iyi karar vermemize yardımcı olacaktır.
Google Analytics 4 Nedir?
GA4, veri gizliliğine, çerez politikalarına oldukça önem veren, kullanıcı verilerini efektif bir şekilde kullanmamıza yardımcı olan bir analiz aracıdır. Gelin hep birlikte GA4 ürününü yakından inceleyelim.
Google Analytics 4’ün Temel Özellikleri
Google Analytics 4 (GA4), web siteleri ve mobil uygulamaları için geliştirilmiş güçlü bir analitik platformudur. Bu yeni sürüm, daha önceki Universal Analytics’e kıyasla bir dizi önemli farklılık ve gelişmiş özellikler sunar. GA4’ün temel özellikleri şunlardır:
Event Tabanlı Veri Toplama: GA4, olay (event) tabanlı bir veri toplama modeline dayanır ve kullanıcı etkileşimlerini daha ayrıntılı bir şekilde takip eder.
Web+APP Datalarını Toplama: GA4, internet sitesi ve mobil uygulama verilerini tek bir araç üzerinden analiz etme imkanı sunar.
Kullanıcı Merkezli Veri Modeli: Kullanıcıları tek bir özdeşleştirici (ID) ile izler ve farklı cihazlardan gelen etkileşimleri birleştirerek kapsamlı bir kullanıcı analizi sunar.
Makine öğrenimi destekli ölçüm: GA4, makine öğrenimini kullanarak kullanıcı davranışı hakkında daha derin iç görüler elde etmenize yardımcı olur.
Veri gizliliği odaklı ölçüm: GA4, kullanıcı verilerini gizli tutmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. GA4, veri toplama süreçlerinde daha fazla özelleştirme sunarak, hangi verilerin toplanacağına ve hangi etkinliklerin izleneceğine dair kullanıcılara detaylı bir kontrol imkanı sağlar. Bununla birlikte, web sitesi sahiplerine veri toplama süreçlerini kullanıcı iznine dayalı olarak ayarlamalarına yardımcı olan “Consent Mode” adlı yeni bir özellik sunar. Bu sayede, kullanıcı belirli veri toplama türlerine izin vermezse, GA4 bu verileri toplamaz.
Bununla birlikte, Google’ın çerezleri reddeden kullanıcıların davranışlarını makine öğrenimi ile tahmin ederek veri sunma özelliği, dikkate değer bir noktadır. GA4 aynı zamanda, veri saklama konusunda da farklı bir model benimser. Veriler, kullanıcıların belirli bir süre uzunluğunu seçmedikleri takdirde otomatik olarak 14 ay sonra silinir. Oysa UA’de veriler, manuel olarak silinmediği sürece süresiz olarak saklanır.
GA4’ün getirdiği bu özellikler, kullanıcı gizliliği ve veri toplama konusundaki esneklik ve kontrolde önemli bir adım sağlar. Ayrıca, daha bilinçli pazarlama stratejileri oluşturmak isteyen web sitesi sahiplerine, cihazlar ve platformlar genelinde daha kapsamlı bir kullanıcı davranışı analizi sunarak daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilir.
Veri Toplama Yöntemleri
GA4, veri toplama sürecini daha esnek ve ayrıntılı hale getirir. Bu yeni sürüm, önceki Universal Analytics’ten farklı olarak olaylara dayalı bir yaklaşım benimser ve bu sayede daha detaylı veri toplama imkanı sağlar. Örneğin:
- Enhanced Measurement: (Gelişmiş Ölçümleme) GA4’ün gelişmiş ölçüm özelliği, otomatik olarak belirli etkileşimleri (örneğin, sayfa ziyaretleri, videoların izlenmesi, uygulama kullanımı) izler ve raporlar.
- Özel Olaylar (Custom Event) ve Etkileşimler (Interactions): Geliştiriciler, özel olaylar ve etkileşimler tanımlayarak istedikleri belirli etkileşimleri izleyebilir ve raporlayabilirler.
Kullanıcı Merkezli Veri Modeli
GA4’ün en dikkat çekici özelliklerinden biri, kullanıcıların farklı cihazlarda yaptıkları etkileşimleri birleştirerek tek bir kullanıcı profili oluşturabilmesidir. Bu sayede kullanıcıların davranışları daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde analiz edilebilir.
- Çapraz Cihaz Raporlama: GA4, aynı kullanıcının farklı cihazlarda yaptığı etkileşimleri takip eder ve bu bilgileri tek bir profil altında birleştirir. Böylece kullanıcıların farklı cihazlar arasında geçiş yaparak yaptıkları etkileşimlerin tamamını görebilirsiniz.
- Kullanıcı Davranışlarının Daha Kapsamlı Analizi: GA4, bir kullanıcının başlangıçtan itibaren tüm etkileşimlerini izleyebilir ve bu, pazarlamacıların ve analistlerin kullanıcıların tam yolculuğunu anlamalarına yardımcı olabilir.
Şimdi hızlıca birde Universal Analytics’in ne olduğu, nasıl çalıştığı ve hangi mantıkla kullanıcılara verileri sunduğunu inceyelim:
Universal Analytics Nedir?
Universal Analytics, Google’ın önceki nesil web analitik platformudur ve bir dönemin önde gelen bir araç olmuştur. Bu analitik araç, kullanıcıların web sitesi etkileşimlerini izlemek, raporlamak ve analiz etmek için yaygın bir şekilde kullanılmıştır. Bazı temel özellikleri şunlardır:
Session Tabanlı Veri Toplama: Universal Analytics, ziyaret (session) odaklı bir veri toplama modeline dayanır. Kullanıcı etkileşimleri ziyaretlerin içinde toplanır ve her ziyaret bir oturum olarak kabul edilir.
Çerez Tabanlı Veri Takibi: Kullanıcıların tarayıcılarına yerleştirilen çerezler aracılığıyla etkileşimler takip edilir. Bu, kullanıcıların farklı oturumlar arasında izlenebilmesini sağlar.
Veri Raporlama ve Analiz Süreçleri
Universal Analytics, web sitesi veya uygulama performansıyla ilgili verilerin raporlanması ve analiz edilmesi için kullanılır. Örneğin:
Temel Raporlar ve Metrikler: Ziyaretçi sayısı, sayfa görüntülemeleri, dönüşüm oranları gibi genel ölçümler sağlar.
Özel Raporlar ve Segmentasyon: Kullanıcılar, özel raporlar oluşturarak belirli segmentlerdeki kullanıcı davranışlarını daha ayrıntılı bir şekilde inceleyebilirler.
Universal Analytics’in Geçerlilik Durumu ve Geleceği
Google, Universal Analytics geliştirme desteğini sonlandırmıştır ve GA4’ü ana web analitik platformu olarak önermektedir. Universal Analytics artık güncellemeler almamakta ve GA4, yeni web analitik projeleri için önerilen platform olarak öne çıkmaktadır.
Google Analytics 4 ile Universal Analytics Arasındaki Farklar
Mobil Uygulamaların Performansını Ölçümleme
Google Analytics 4’ün UA’dan ayıran en büyük özelliklerden birisi web sitesi ve mobil uygulama verilerini aynı özellikte izleme yeteneği olduğunu söyleyebiliriz. GA4, Google’ın bir diğer ölçümleme ürün olan Firebase’in kullandığı ölçümleme modeli ile aynı standartlarda çalıştığı için, tüm etkileşimler event bazlı tutulur.
Hit Türleri
UA ve GA arasındaki önemli farklardan bir diğeri ise isabet türleridir. UA tarafında siteye gelen etkileşimler, yapılan işlemler ve tetiklemeler çok farklı isabet türü olarak tutuluyordu. GA4’te artık her bir etkileşim event olarak tutuluyor. Aradaki en büyük fark bu diyebiliriz.
Event’ler UA içinde kullanılıyordu fakat buradaki kritik nokta; GA4, bir kullanıcının gerçekleştirdiği eylem (event) hakkında ek bilgiler olan event parametreleriyle çalışır. 25 parametre gönderecek şekilde bazı event parametreleri otomatik olarak gönderilir, örneğin ürün_fiyatı gibi ve ek parametreler eklenebilir.
Aşağıdaki görselde UA’de ve GA4’te olan hit türlerine yakından bakabilirsiniz:
GA4’te Değişen Metrikler Neler?
Ölçümleme ve veri modellerinde temel farklılıklar olduğundan dolayı normal olarak bazı metriklerde de değişiklikler olduğunu söylemek mümkün. Örneğin UA’de karşılık gelen Kullanıcılar (Users) GA4’te tam karşılığı Total Users (Toplam Kullanıcılar) olarak kullanılıyor.
UA verileri ile GA4 arasında yaşanan veri farklılıkları varsa aşağıdaki tanımlamalar size yardımcı olacaktır.
| Metrik | UA | GA4 |
| Total Users (Toplam Kullanıcılar) | Toplam kullanıcı sayısını lister. UA’de Users olarak kullanılır. | Sitede etkin olan kullanıcı sayısını gösterir. |
| New Users (Yeni Kullanıcılar) | Sitedeyi ilk kez ziyaret etmiş kullanıcılar | Siteyi veya mobil uygulamayı ilk kez ziyaret etmiş kullanıcılar Bu metrik first_open veya first_visit etkinliğini kaydeden benzersiz kullanıcı kimliklerine göre ölçülür. |
| Active Users (Etkin Kullanıcılar) | N/A. Bu metrik UA’de kullanılmıyordu. | GA4’teki birincil kullanıcı metriği: Web sitenizi veya uygulamanızı ziyaret eden farklı kullanıcıların sayısı |
| Pageview (Sayfa Görüntüleme Sayısı) | Tek bir sayfanın tekrarlanan görüntülemeleri sayılır. Pageview olarak kullanılıyordu. | GA4’te View olarak izlenir. |
Oturum Hesaplamaları Arasındaki Farklar
UA’da bir oturum (session), kullanıcının siteyle etkileşimde bulunduğu süreyi belirtir. 30 dakika boyunca herhangi bir etkinlik olmaması, gece yarısının geçilmesi veya yeni kampanya parametrelerinin karşılanması gibi durumlar oturumu sonlandırabilir.
Bununla birlikte, GA4’te ise oturumlar, session_start etkinliğiyle belirlenen bir kimlik tarafından yönetilir ve bu kimlik üzerinden devam eden tüm etkinliklerle ilişkilendirilir. GA4’te oturumlar, gece yarısını aşabilir ve yeni kampanya parametrelerinden etkilenmezler, bu da farklı oturum değerleriyle sonuçlanabilir, özellikle global kitlelere sahip siteler için tutarsızlık yaratabilir.
Bu farklılıkları anlamak, web analitiği stratejilerini oluştururken ve verileri yorumlarken önemlidir. Her bir sistem, kullanıcı davranışlarını ölçmek ve anlamak için benzersiz bir bakış açısı sunar. Dolayısıyla, sitenizin ihtiyaçlarına en uygun analitik aracı seçerken, bu farklılıkları göz önünde bulundurmak ve veri analizi süreçlerinde tutarlılık sağlamak önemlidir.
GA4 ile BigQuery Kullanımı
GA4’ün sunduğu son derece faydalı özelliklerden biri, BigQuery aktarımlarının tüm özellikler için mevcut olmasıdır. Önceki Universal Analytics (UA) için bu imkan yalnızca Analytics 360 özellikleriyle sınırlıydı. Bu gelişme, kullanıcıların ham olayları BigQuery’e aktarabilmesine ve ardından SQL sorgularıyla bu verileri inceleyebilmesine olanak tanır.
Özellikle belirtmek gerekir ki bu işlevi kullanırken, BigQuery için belirli bir kum havuzu sınırı içinde kaldığınız sürece hiçbir ücret ödemezsiniz. Ancak, kum havuzu ortamının akış verilerini desteklemediği konusunda bilinçli olmak önemlidir.
UA ile GA4 Arasında Event Farkılılıkları
GA4 geçişi ile birlikte UA tarafındaki bazı eventlerin isimleri de değişti. Bu durumda e-ticaret siteleri veya lead toplayan web sitelerinin verilerini yakalamak adına, ölçümleme stratejilerinizi de gözden geçirmeniz gerekecektir.
Hesap Yapısı Farklılıkları
Google Analytics’ in evrimi, Universal Analytics’ten (UA) Google Analytics 4’e (GA4) geçerken yapısal ve kavramsal değişiklikler getirdi. UA’da hesap, özellik ve görünüm olmak üzere üç temel yapı bulunurken, GA4’te hesap ve özellik şeklinde daha basitleştirilmiş bir yapı söz konusu. Bu da GA4 özelliklerinin herhangi bir “görünüm” (View) içermediği anlamına gelir.
Ayrıca, GA4’ün tanıttığı tamamen yeni bir kavram da var: “veri akışları“. Bu akışlar, web sitelerinden veya uygulamalardan Google Analytics’e giden veri yollarını temsil eder. UA’da izleme kimliği ile özellik düzeyinde veri toplanırken, GA4, benzersiz bir veri akışı kimliği üzerinden veri toplar. Her bir GA4 özelliği için 50 veri akışı ve 30 uygulama veri akışı sınırı bulunur.
Bu değişiklikler, analitik raporlama ve veri yönetimi süreçlerinde yeni bir anlayışın benimsenmesini gerektiriyor. GA4’ün getirdiği veri akışları kavramı, kullanıcıların web siteleri veya uygulamalarından gelen verileri daha ayrıntılı ve özelleştirilmiş bir şekilde analiz etmelerine olanak tanırken, yapısal farklılıkların anlaşılması, doğru veri toplama ve raporlama stratejilerinin oluşturulmasında önemli bir rol oynar.
Google Tag Manager Daha Önemli Bir Oyuncu Haline Geldi
Google Analytics’in evrimi, özellikle Google Tag Manager’ın rolünü ve önemini artırdı. Universal Analytics (UA) kullanıcıları için, hedef sayfa dönüşümleri gibi temel işlevsellikler doğrudan Analytics içinde kolaylıkla oluşturulabilirken, GA4’te bu durum değişti. Artık tüm hedefler etkinlik (event) temelli olduğundan dolayı istenilen bir kısmı ölçümleme yapmak için Google Tag Manager’ın kullanılması gerekmektedir.
GA4’ün etkinlik odaklı hedef yapısına geçişi, dijital pazarlama veya e-ticaret gibi alanlarda çalışanlar için Tag Manager’ın önemini daha da artırmıştır. Tag Manager’ı öğrenmek, sadece temel veri toplama işlevlerini yerine getirmekle kalmayıp, aynı zamanda gelişmiş veri toplama ve özelleştirilmiş raporlama için de önemlidir.
Bu araçla çalışmak, özel etkinlikler ve özel boyutlar gibi özelleştirilmiş veri toplama stratejilerini oluşturmak için gereklidir. Dolayısıyla, dijital pazarlamacılar veya analistler için Tag Manager’ın anlaşılması, veri tabanlı stratejilerini geliştirmeleri ve daha derinlemesine analizler yapabilmeleri için kritik bir adımdır.
Google Analytics 4’te UTM Kodları Nasıl Takip Edilir? başlıklı yazımız da dikkatinizi çekebilir!
Bir yanıt bırakın